För kvalitetskontroll av glasfibertyg har maskinseende blivit kraftkällan

Hästen och vagnen kommer inte att besegras av en snabbare häst och vagn, utan av ett snabbare transportmedel, vilket är det oundvikliga resultatet av den vetenskapliga och tekniska revolutionen. med den traditionella artificiella allt mer uppenbar, med dess egenskaper av hög precision, snabb bearbetningshastighet kompenserar för existensen i processen för artificiell testning missfrekvens hög, lättpåverkad av subjektiva faktorer, såsom fel, drastiskt ökat produktionseffektiviteten och produktkvaliteten, som också används inom allt fler områden.

Avvaxande glasfibertyg

Glasfiberdukmed högtemperatursmältningssystem, tråddragning, lindning, vävteknik, såsom dess monofilamentdiameter på några mikron till över 20 mikron, motsvarande ett människohår 1/20-1/5, varje buntfiber original SiDou består av hundratals eller till och med tusentals rotmonofilament, som vanligtvis används som förstärkningsmaterial i sammansatt material som används i väggförstärkning, ytterväggsisolering, takvattentätning, etc.

Och på marknaden bestämmer kvaliteten på glasfibertyg direkt dess kvalitet och pris, dess ytdefekter leder ofta till att tygpriset sjunker med 45% till 60%, allvarlig förlust av ekonomiska fördelar för företag. Därför har Guochen Robot, baserat på maskinseende och djupinlärning, lanserat ett visuellt inspektionssystem av glasfibertyg för defektdetektering, som realiserar automatisk realtidsdetektering av ytdefekter avglasfiberduk, och har enastående prestanda i noggrannhet, effektivitet, bullerbeständighet, stabilitet och andra aspekter.
Akrylbelagt glasfibertyg
Till exempel, i produktionsverkstaden hos ett ledande företag inom den inhemska glasfiberindustrin, ryter maskinerna och dussintals utrustning går i hög hastighet. Inför produktionsutrustningens snabba driftshastighet kan det mänskliga ögat ofta inte bedöma exakt, och många defekter blir fisken som glider genom nätet. Dessutom kan avancerade algoritmer som djupinlärning användas för att identifiera defekter som liknar men inte identiska med träningsproverna genom träning av defektmodeller. Denna implementeringsprocess kommer inte att förändras med ändringen av tillämpningsscenarier, vilket innebär att inlärningskostnaden för projektgenomförandepersonal och personalunderhållspersonal kan reduceras avsevärt.

Utvecklingen av maskinseendeteknologi hittills, även om det inte finns någon brist på utländsk avancerad utrustning, men den allt mer komplicerade internationella situationen och de höga importkostnaderna, höga drifts- och underhållskostnader och målet att minska kostnaderna och öka effektiviteten för företag, därför är det av stor betydelse att ha ett visuellt kontrollsystem som är lämpligt för våra inhemska företag. Guochen har en djup förståelse för den enklaste väsentliga lagen i denna bransch, och i kombination med den faktiska situationen för olika företag, för att tillhandahålla "symptomatiska" lösningar, påskynda tillämpningen av visuell inspektionssystem, men också för företag att ta med kvantitet och kvalitet av synkron förbättring.


Posttid: 2022-09-23